ESAI SI (Minggu ke-10)

Anava atau Anova adalah anonim dari analisis varian terjemahan darianalysis of variance, sehingga banyak orang yang menyebutnya dengan anova. Anova merupakan bagian dari metoda analisis statistika yang tergolong analisis komparatif (perbandingan) lebih dari dua rata-rata.
Uji anova satu arah adalah untuk membandingkan lebih dari dua rata-rata. Sedangkan gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi. Maksudnya darisignifikansi hasil penelitian (anava satu jalur). Jika terbukti berbeda berarti kedua sampel tersebut dapat digeneralisasikan, artinya data sampel dianggap dapat mewakili populasi.
Dari pembahasan yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa anava atau analisis varians, merupakan analisis komparatif lebih dari dua variabel, yang muncul dikarenakan adanya beberapa jenis varians, digunakan untuk menguji kemampuan generalisasi, artinya, data sampel dapat mewakili populasi.
Konsep analisis varians didasarkan pada konsep distribusi F dan biasanya dapat diaplikasikan untuk berbagai variabel yang amati. Dalam perhitungan statistik, analisi variansi sangat dipengaruhi asumsi-asumsi yang digunakan seperti kenormalan dari distribusi, hoogenitas variansi dan kebebasan dari kesalahan.

Uji anova satu arah adalah untuk membandingkan lebih dari dua rata- rata. Sedangkan gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi.
Maksudnya dari signifikansi hasil penelitian (anava satu jalur). Jika terbukti berbeda berarti kedua sampel tersebut dapat digeneralisasikan, artinya data sampel dianggap dapat mewakili populasi. Anova pengembangan atau penjabaran lebih lanjut dari uji-t (thitung). Uji-t atau uji-z hanya dapat melihat
perbandingan dua kelompok data saja. Sedangkan anova satu jalur lebih dari dua kelompok data.

 

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

MAKALAH MANOVA DUA JALUR

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) merupakan statistik kompleks yang mirip dengan ANOVA, tetapi dengan variabel terikat lebih dari satu yang dianalisis bersamaan. Variabel-variabel dalam MANOVA secara konseptual berhubungan dan memiliki korelasi yang rendah. Hal ini dikarenakan, jika korelasinya terlalu tinggi, maka akan timbul multikolinieritas. Sedangkan jika variabel-variabel tersebut tidak memiliki korelasi, maka tidak ada alasan untuk menganalisisnya secara bersamaan (Leech dkk., 2005) . Dengan lebih dari satu variabel terikat, jika variabel bebas berjumlah satu maka yang digunakan adalah One-Way MANOVA (Manova Satu Jalur). Akan tetapi jika variabel bebasnya berjumlah dua, maka yang digunakan adala Two-Way Manova (MANOVA Dua Jalur). (Leech dkk., 2005)   Makalah MANOVA  
Read more

ESAI MPK (Minggu ke-12)

 Analysis of Covariance (ANCOVA) merupakan analisis statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dari dua atau lebih sampel independen dan mengukur korelasi antara dua atau lebih variabel (Ravid, 2011; Rutherford, 2001). Secara ringkas, ANCOVA merujuk pada teknik analisis yang mengkombinasikan ANOVA dan analisis regresi linier (Rutherford, 2011, Rutherford 2001). Sama seperti ANOVA, jenis ANCOVA juga terdapat ANCOVA satu jalur dan dua jalur. Perbedaannya adalah pada jumlah variabel independennya (faktor). Menurut Garson (2013), ANCOVA digunakan untuk tiga tujuan: 1. Dalam desain kuasi-eksperimental, untuk menghilangkan efek dari variabel yang mengubah hubungan dari kategoris independen ke interval dependen. 2. Dalam desain eksperimental, untuk mengontrol faktor-faktor yang tidak dapat diacak tetapi dapat diukur pada skala interval. Karena pengacakan pada prinsipnya mengontrol semua variabel yang tidak terukur, penambahan kovariat ke model jarang atau tidak pernah diperluk...
Read more

ESAI SI (Minggu ke-11)

 Anava dua jalur adalah teknik statistik inferensial parametrik yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel (k sampel) secara serempak bila setiap sampel terdiri dari dua kategori atau lebih. Tujuan dari uji ini adalah untuk menguji terdapat atau tidak perbedaan hasil yang dicapai berdasarkan kriteria-kriteria yang dipakai. Asumsi yang harus dipenuhi dalam ANAVA di antaranya:  (a) terdiri dari kelompok-kelompok independen,  (b) variabel dependen diukur pada skala interval atau rasio,  (c) variabel dependen terdistribusi normal dalam populasi,  (d) skor-skor yang diperoleh dari sampel-sampel yang random, dan  (e) variannya homogen. Dikatakan ANAVA dua jalur karena jumlah variabel independent/faktornya sebanyak dua.
Read more