ESAI MPK (Minggu ke-12)

 Analysis of Covariance (ANCOVA) merupakan analisis statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dari dua atau lebih sampel independen dan mengukur korelasi antara dua atau lebih variabel (Ravid, 2011; Rutherford, 2001). Secara ringkas, ANCOVA merujuk pada teknik analisis yang
mengkombinasikan ANOVA dan analisis regresi linier (Rutherford, 2011, Rutherford 2001). Sama seperti ANOVA, jenis ANCOVA juga terdapat ANCOVA satu jalur dan dua jalur. Perbedaannya adalah pada jumlah variabel independennya (faktor).

Menurut Garson (2013), ANCOVA digunakan untuk tiga tujuan:
1. Dalam desain kuasi-eksperimental, untuk menghilangkan efek dari variabel yang mengubah hubungan dari kategoris independen ke interval dependen.
2. Dalam desain eksperimental, untuk mengontrol faktor-faktor yang tidak dapat diacak tetapi dapat diukur pada skala interval. Karena pengacakan pada prinsipnya mengontrol semua variabel yang tidak terukur, penambahan kovariat ke model jarang atau tidak pernah diperlukan dalam penelitian eksperimental. Jika kovariat ditambahkan dan tidak berkorelasi dengan variabel perlakuan
(independen), sulit untuk ditafsirkan karena pada prinsipnya ia mengendalikan sesuatu yang sudah dikendalikan oleh pengacakan. Jika kovariat berkorelasi dengan perlakuan/independen, maka inklusinya akan mengarahkan peneliti untuk meremehkan effect size dari faktor perlakuan (variabel independen). .
3. Dalam model regresi, agar sesuai dengan regresi di mana ada kategoris dan interval independen. (Tujuan ketiga ini telah digantikan oleh regresi logistik biner dan multinomial dan metode multivariat lainnya)

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

MAKALAH MANOVA DUA JALUR

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) merupakan statistik kompleks yang mirip dengan ANOVA, tetapi dengan variabel terikat lebih dari satu yang dianalisis bersamaan. Variabel-variabel dalam MANOVA secara konseptual berhubungan dan memiliki korelasi yang rendah. Hal ini dikarenakan, jika korelasinya terlalu tinggi, maka akan timbul multikolinieritas. Sedangkan jika variabel-variabel tersebut tidak memiliki korelasi, maka tidak ada alasan untuk menganalisisnya secara bersamaan (Leech dkk., 2005) . Dengan lebih dari satu variabel terikat, jika variabel bebas berjumlah satu maka yang digunakan adalah One-Way MANOVA (Manova Satu Jalur). Akan tetapi jika variabel bebasnya berjumlah dua, maka yang digunakan adala Two-Way Manova (MANOVA Dua Jalur). (Leech dkk., 2005)   Makalah MANOVA  
Read more

ESAI SI (Minggu ke-11)

 Anava dua jalur adalah teknik statistik inferensial parametrik yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel (k sampel) secara serempak bila setiap sampel terdiri dari dua kategori atau lebih. Tujuan dari uji ini adalah untuk menguji terdapat atau tidak perbedaan hasil yang dicapai berdasarkan kriteria-kriteria yang dipakai. Asumsi yang harus dipenuhi dalam ANAVA di antaranya:  (a) terdiri dari kelompok-kelompok independen,  (b) variabel dependen diukur pada skala interval atau rasio,  (c) variabel dependen terdistribusi normal dalam populasi,  (d) skor-skor yang diperoleh dari sampel-sampel yang random, dan  (e) variannya homogen. Dikatakan ANAVA dua jalur karena jumlah variabel independent/faktornya sebanyak dua.
Read more