NOTE

 ANCOVA adalah perpanjangan dari ANOVA yang biasanya menyediakan cara untuk mengendalikan secara statistik efek dari variabel kontinu atau variabel skala yang di khawatirkan tetapi itu bukan titik fokus atau variabel independen dalam penelitian (Leech, 2005). Beberapa pengertian variabel yang akan digunakan dalam Ancova antara lain: 1. Kriterium, adalah variabel Dependen (Y) yaitu variabel yang dipengaruhi dimana data harus berbentuk interval dan rasio. 2. Kovariabel, disebut juga dengan variabel kendali, variabel kontrol, yang diberi lambang X, dan data harus bersifat interval dan rasio. 3. Faktor yaitu sebutan untuk variabel Independen atau variabel eksperimental yang ingin diketahui pengaruhnya dan data harus berbentuk nominal atau ordinal. ANCOVA dapat diterapkan pada percobaan satu faktor, dua faktor maupun banyak faktor. Untuk percobaan yang terdiri dari satu faktor disebut ANCOVA satu arah. Sedangkan percobaan yang terdiri dari dua faktor disebut ANCOVA dua arah. ANCOVA dua ...

 Analysis of Covariance (ANCOVA) merupakan analisis statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dari dua atau lebih sampel independen dan mengukur korelasi antara dua atau lebih variabel (Ravid, 2011; Rutherford, 2001). Secara ringkas, ANCOVA merujuk pada teknik analisis yang mengkombinasikan ANOVA dan analisis regresi linier (Rutherford, 2011, Rutherford 2001). Sama seperti ANOVA, jenis ANCOVA juga terdapat ANCOVA satu jalur dan dua jalur. Perbedaannya adalah pada jumlah variabel independennya (faktor). Menurut Garson (2013), ANCOVA digunakan untuk tiga tujuan: 1. Dalam desain kuasi-eksperimental, untuk menghilangkan efek dari variabel yang mengubah hubungan dari kategoris independen ke interval dependen. 2. Dalam desain eksperimental, untuk mengontrol faktor-faktor yang tidak dapat diacak tetapi dapat diukur pada skala interval. Karena pengacakan pada prinsipnya mengontrol semua variabel yang tidak terukur, penambahan kovariat ke model jarang atau tidak pernah diperluk...

 Anava dua jalur adalah teknik statistik inferensial parametrik yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel (k sampel) secara serempak bila setiap sampel terdiri dari dua kategori atau lebih. Tujuan dari uji ini adalah untuk menguji terdapat atau tidak perbedaan hasil yang dicapai berdasarkan kriteria-kriteria yang dipakai. Asumsi yang harus dipenuhi dalam ANAVA di antaranya:  (a) terdiri dari kelompok-kelompok independen,  (b) variabel dependen diukur pada skala interval atau rasio,  (c) variabel dependen terdistribusi normal dalam populasi,  (d) skor-skor yang diperoleh dari sampel-sampel yang random, dan  (e) variannya homogen. Dikatakan ANAVA dua jalur karena jumlah variabel independent/faktornya sebanyak dua.

  Anava atau Anova adalah sinonim dari analisis varians terjemahan dari analysis of variance , sehingga banyak orang menyebutnya dengan anova. Anova merupakan bagian dari metoda analisis statistika yang tergolong analisis komparatif lebih dari dua rata-rata .   Analisis varian 1 jalur ( One Way Anova ) digunakan jika ada satu variabel dependen dan 1 atau lebih variable independen. One Way ANOVA didasarkan pada p engamatan satu kriteria atau satu faktor yang menimbulkan variasi. Two Way ANOVA merupakan ANOVA yang didasarkan pada pengamatan dua kritenia atau dua faktor yang menimbulkan variasi.

Anava atau Anova adalah anonim dari analisis varian terjemahan darianalysis of variance, sehingga banyak orang yang menyebutnya dengan anova. Anova merupakan bagian dari metoda analisis statistika yang tergolong analisis komparatif (perbandingan) lebih dari dua rata-rata. Uji anova satu arah adalah untuk membandingkan lebih dari dua rata-rata. Sedangkan gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi. Maksudnya darisignifikansi hasil penelitian (anava satu jalur). Jika terbukti berbeda berarti kedua sampel tersebut dapat digeneralisasikan, artinya data sampel dianggap dapat mewakili populasi. Dari pembahasan yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa anava atau analisis varians, merupakan analisis komparatif lebih dari dua variabel, yang muncul dikarenakan adanya beberapa jenis varians, digunakan untuk menguji kemampuan generalisasi, artinya, data sampel dapat mewakili populasi. Konsep analisis varians didasarkan pada konsep distribusi F dan biasanya dapat diaplikasikan untuk be...

  Uji T atau T test adalah salah satu tes statistik yang dipergunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nihil yang menyetakan bahwa di antara dua buah mean sampel yang diambil secara random dari populasi yang sama, tidak terdapat perbedaan signifikan. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis perbedaan dengan menggunakan rumus Uji-t. Jenis-jenis uji T Test: 1. One sample T test, merupakan teknik analisis untuk membandingkan satu variabel bebas. Teknik ini digunakan untuk menguji apakah nilai tertentu berbeda secara signifikan atau tidak dengan rata-rata sebuah sampel. 2. Independent Sample T Test, juga diartikan sebagai dua sampel yang saling tidak berkorelasi atau independent. Misalny, kinerja karyawan laki-laki tidak mempengaruhi kinerja karyawan wanita dan sebaliknya. 3. Uji T berpasangan (paired T-test) biasanya menguji perbedaan antara dua pengamatan. Uji T berpasangan biasa dilakukan pada Subjek yang diuji pada situasi sebelum dan sesudah proses, atau...