NOTE

          Analisis MANCOVA bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan perlakuan terhadap sekelompok variabel dependen setelah disesuaikan dengan pengaruh variabel konkomit.           MANCOVA mengasumsikan bahwa pengamatannya adalah independen satu sama lain, tidak adanya multikolinearitas, data berdistribusi normal, data homogen dan perlu mengetahui hubungan antara kovariat dan variabel terikat; melalui analisis korelasi.           Hasil intrepretasi dari MANCOVA dapat dilihat dari table Multivariate Test, Tests of Between-Subjects Effects, dan Pairwise Comparisons.

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) merupakan statistik kompleks yang mirip dengan ANOVA, tetapi dengan variabel terikat lebih dari satu yang dianalisis bersamaan. Variabel-variabel dalam MANOVA secara konseptual berhubungan dan memiliki korelasi yang rendah. Hal ini dikarenakan, jika korelasinya terlalu tinggi, maka akan timbul multikolinieritas. Sedangkan jika variabel-variabel tersebut tidak memiliki korelasi, maka tidak ada alasan untuk menganalisisnya secara bersamaan (Leech dkk., 2005) . Dengan lebih dari satu variabel terikat, jika variabel bebas berjumlah satu maka yang digunakan adalah One-Way MANOVA (Manova Satu Jalur). Akan tetapi jika variabel bebasnya berjumlah dua, maka yang digunakan adala Two-Way Manova (MANOVA Dua Jalur). (Leech dkk., 2005)   Makalah MANOVA  

Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) merupakan statistik kompleks yang mirip dengan ANOVA, tetapi dengan variabel terikat lebih dari satu yang dianalisis bersamaan. Variabel-variabel dalam MANOVA secara konseptual berhubungan dan memiliki korelasi yang rendah. Hal ini dikarenakan, jika korelasinya terlalu tinggi, maka akan timbul multikolinieritas. Sedangkan jika variabel-variabel tersebut tidak memiliki korelasi, maka tidak ada alasan untuk menganalisisnya secara bersamaan (Leech dkk., 2005) . Asumsi-asumsi yang harus dipenuhi dalam MANOVA adalah sebagai berikut (Cohen dkk., 2007; Leech dkk., 2005) : 1)         pengamatan independen 2)         multivariat bersifat homogen 3)         matriks varians/kovarians homogen (varians untuk setiap variabel terikat hampir sama di semua kelompok dan kovarians antara pasangan variabel terikat hampir sama untuk semua kelompok). 4)...

 ANCOVA adalah perpanjangan dari ANOVA yang biasanya menyediakan cara untuk mengendalikan secara statistik efek dari variabel kontinu atau variabel skala yang di khawatirkan tetapi itu bukan titik fokus atau variabel independen dalam penelitian (Leech, 2005). Beberapa pengertian variabel yang akan digunakan dalam Ancova antara lain: 1. Kriterium, adalah variabel Dependen (Y) yaitu variabel yang dipengaruhi dimana data harus berbentuk interval dan rasio. 2. Kovariabel, disebut juga dengan variabel kendali, variabel kontrol, yang diberi lambang X, dan data harus bersifat interval dan rasio. 3. Faktor yaitu sebutan untuk variabel Independen atau variabel eksperimental yang ingin diketahui pengaruhnya dan data harus berbentuk nominal atau ordinal. ANCOVA dapat diterapkan pada percobaan satu faktor, dua faktor maupun banyak faktor. Untuk percobaan yang terdiri dari satu faktor disebut ANCOVA satu arah. Sedangkan percobaan yang terdiri dari dua faktor disebut ANCOVA dua arah. ANCOVA dua ...

 Analysis of Covariance (ANCOVA) merupakan analisis statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dari dua atau lebih sampel independen dan mengukur korelasi antara dua atau lebih variabel (Ravid, 2011; Rutherford, 2001). Secara ringkas, ANCOVA merujuk pada teknik analisis yang mengkombinasikan ANOVA dan analisis regresi linier (Rutherford, 2011, Rutherford 2001). Sama seperti ANOVA, jenis ANCOVA juga terdapat ANCOVA satu jalur dan dua jalur. Perbedaannya adalah pada jumlah variabel independennya (faktor). Menurut Garson (2013), ANCOVA digunakan untuk tiga tujuan: 1. Dalam desain kuasi-eksperimental, untuk menghilangkan efek dari variabel yang mengubah hubungan dari kategoris independen ke interval dependen. 2. Dalam desain eksperimental, untuk mengontrol faktor-faktor yang tidak dapat diacak tetapi dapat diukur pada skala interval. Karena pengacakan pada prinsipnya mengontrol semua variabel yang tidak terukur, penambahan kovariat ke model jarang atau tidak pernah diperluk...

 Anava dua jalur adalah teknik statistik inferensial parametrik yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel (k sampel) secara serempak bila setiap sampel terdiri dari dua kategori atau lebih. Tujuan dari uji ini adalah untuk menguji terdapat atau tidak perbedaan hasil yang dicapai berdasarkan kriteria-kriteria yang dipakai. Asumsi yang harus dipenuhi dalam ANAVA di antaranya:  (a) terdiri dari kelompok-kelompok independen,  (b) variabel dependen diukur pada skala interval atau rasio,  (c) variabel dependen terdistribusi normal dalam populasi,  (d) skor-skor yang diperoleh dari sampel-sampel yang random, dan  (e) variannya homogen. Dikatakan ANAVA dua jalur karena jumlah variabel independent/faktornya sebanyak dua.